日前，在“证券时报社第十六届上市公司投资者关系管理论坛暨2025中国城市发展新质生产力巡礼走进扬州”活动的上市公司交流会上，北京中关村科金技术有限公司总裁喻友平深入剖析了人工智能时代，垂类大模型如何加速产业智能化。
喻友平介绍，自1956年达特茅斯会议上人工智能概念初萌，其发展历程便如跌宕起伏的史诗长卷，跨越近70年岁月，历经四轮波澜壮阔的发展浪潮，持续重塑着世界的面貌与人类的生活轨迹。中关村科金则是一家紧跟人工智能发展趋势，领先的大模型技术与应用公司，也是人工智能领域垂类大模型独角兽。基于深厚的行业和领域产品基础，中关村科金已构建和部署了超过200个大模型应用，并深度服务金融、政务、工业制造、汽车等十余个行业的2000多家头部企业，帮助企业在大模型落地过程中实现对外增长和对内提效。
在喻友平看来，垂类大模型是针对特定领域或行业需求进行优化和定制的人工智能模型。与通用大模型不同，它专注于某一垂直领域（如金融、制造、医疗、法律等），具备更强的专业性和精准度，能够更好地解决该领域的特定问题。
近年来，中国行业（垂类）大模型市场快速增长，国际数据公司（IDC）发布的报告显示，由于企业对AI模型应用需求的增长，2024年中国模型即服务（MaaS）市场全年规模达7.1亿元，较2023年同比增长215.7%。AI大模型解决方案市场同样保持高位增长态势，2024年全年市场规模达34.9亿元，同比增长126.4%。
虽然市场增长快速，但是企业到底需要什么样的大模型去解决实际问题，依然是业内探讨的话题。对此，喻友平认为，在To C端，大模型的容错率是非常高的，而在企业端，对大模型的准确性、安全性、内部适应性要求更高，企业真正需要的是从信息化到数字化到智能化的端到端解决方案。
“同时，不同类型企业，数智化核心价值的关注不同。其中，制造型企业的核心关注，包括如何自动化优化生产配方，如何节约能源，如何提升产品质量等等。服务型企业的核心关注，则主要集中在如何获得更多客户，如何提升客户服务质量，如何降低服务成本等方面。”喻友平表示，在此背景下，信息化、数字化的底座再叠加上感知智能、决策智能，在企业的研发、生产、运营、销售、服务各个环节都可以通过智能化手段去渗透和应用。而在这个过程中，垂类大模型就是人工智能综合应用的集大成者。
“垂类大模型需要把边缘感知，包括用户信息以及行业知识库这些数据工程进行融合建设，再通过统一的算力管理把已有的基础大模型和垂类大模型综合起来，建立企业的智能大脑，这样的话就可以在企业的研发设计、生产排程、设备运维、营销服务、经营管理各个环节中真正去起到智能化升级的作用，这才是终极要做的事情。”喻友平说。
(本版整理：证券时报记者 陈澄)
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