短短半年时间，海外巨头 Eight Sleep 用一款智能床垫营收突破 3 亿美金，总销售额超 5 亿美元，就连马斯克、扎克伯格等硅谷大佬都纷纷下单。
这并非是一款产品自嗨，而是市场需求被看到后，紧接着资本看好的结果。在 2026 年初的 CES 上，美国 Water Robotics 发布了售价高达 1.2 万美元的 Cama 智能床；在国内，前小米高管王腾跨界创立的「今日宜休」，成立数日内就完成数千万元融资，瞄准睡眠科技赛道。
不仅初创公司在暴走，传统家居巨头们同样在狂奔。2025 年慕思高端智能床系列销量同比增长 28%，而到了 2026 年初，喜临门等线下门店的智能床体验甚至因体验人太多采取预约制。很显然，卧室，正在继办公室、驾驶座之后，成为科技公司争夺的「第三生活空间」。
事实上，睡眠科技本身并非新概念。从最初的手环记录深睡浅睡时长，到智能床垫捕捉体动频率，过去十年的睡眠产品本质上都在扮演「健康记录员」的角色。它们忠实地记录你何时翻身、心率如何波动，却一直停留在告知状态，无法有实质改变。
近期，我在与智梦可创始人 Bernie、CTO Leon的交流中，发现随着自动驾驶技术外溢，高精度传感器成本下降、医疗级监测设备逐渐普惠，睡眠科技赛道开始从被动记录走向主动干预。在「无感化」监测的方式背后，人们改善睡眠的方式不只是光线、声音，还可以是温度。智梦可正是通过医疗级体征监测反馈，进行动态调温，并主动构建一个定制化的「睡眠微环境」，让用户睡得更好。
当 AI 大模型的加入，让一场家具选择转化成一场算法服务，睡眠也从一种自然生理现象，变成一项可以被算法接管的「定制化服务」。
一、当睡不好成常态，我选择用科技「接管」睡眠在过去半年，「睡不着」是我的常态。理由有很多：睡前刷手机、思绪太多、容易做噩梦，或者，仅仅是床太冷了。
最常见的情况就是我深夜十一点推开卧室门，客厅空调余温早已散尽。我下意识想去打开电热毯，却看见身旁熟睡的伴侣。他比较怕热，上次被热醒后抱怨了一整周。缩回手，我蜷进被窝，用体温一点点焐热床，本想着看一会儿手机打发时间，睡意却在等待中流失，再抬头时，已是凌晨两点。
很长一段时间内，我一直以为这是我自己的问题，不自律、体质差等等。但直到最近，我发现科技其实可以缓解其中一部分问题。
但我第一次看到智梦可智能超充垫上配有的远程分区控温功能时，觉得这很有可能解决我的问题。1 月 23 日，我们看到了智梦可即将上市的「智能超充垫」。它是一层一张 2mx1.8m 深灰色的智能床笠，能固定包裹住整个床垫，比较薄，几乎与家用床笠看起来没有什么太大的外观差异，最外层有一层可拆洗的面层。
通过它，我可以在下班回家路上就可以提前设定了自己这半边的温度，另一半保持原样。等到回到卧室里，很困的我就能直接入睡。智梦可的智能超充垫，从一定程度上能帮助不同体感温度的人，在一张床上睡的更舒适。
冬天睡觉的时候，南方的厚被子常常压得我后半夜喘不过气来，踢被子也是常态。半夜醒来捞被子是每个南方人必备的技能之一。但是我发现如果借助智能超充垫的主动降温功能的话，我半夜踢被子的情况或许会减少，可以一夜睡到天亮。简单来说，智梦可的智能超充垫会像一位睡眠管家，顺着我的睡眠节奏进行温控调节。
如果有人总是睡前想太多，睡不着的话，还可以和其桌面机器人小可互动，让小可说几个哄睡小故事，或者是开解一些白天尚未消解完的情绪，以一个轻松的大脑状态入睡。早上小可会根据你设定的闹钟，温控调节人体生物节律，让你被自然唤醒。比起苹果的「催命式喊早」服务，人们可以一边听着天气日程播报，一边看着昨晚睡眠得分，查看自己的身体状态。
智梦可智控主机｜图源：智梦可
整体看下来，我最大的感受主要有两个方面：首先，智梦可智能超充垫本身不是一套常规会加热的「智能床笠」，而是一个能随我需求生理需求实时睡眠的「环境调节器」。其次，我发现「睡不好」这件事，在过去总是被归因于个人问题了。以前睡不着，人们总习惯于在自己身上找原因，觉得是自己心事太重或体质敏感。但现在我意识到，一个真正无法进入睡眠的环境，其实可以被拆解成一个个「问题」，而这些问题在科技的改善下，都能更好地被解决。
二、监测心率、自动调温，AI 比你更懂入睡工作多年，创始人Bernie 同样深受睡眠困扰，他常常在想，到底什么样的产品才能够真正地让人能够睡好？
Bernie 最开始其实尝试了睡眠眼罩、防噪耳塞、阿尔法波助眠枕等一系列「睡眠神器」，发现现在的产品没一个能真正解决自己的问题。最后，他觉得温度才是对睡眠质量影响最大的那个因素，因此选择打造一款智能睡眠系统，通过一层薄薄床笠，借助 AI 控温直接干预用户的入睡环境。
除此以外，睡眠科技产品内的传感检测变化也开始不太一样了。今年 CES 上，我们看到很多毫米波传感设备都藏在灯里、闹钟里，甚至是床头木板里，无感化显然是当下睡眠科技的趋势之一。但是如何在无感同时，还能够支持连续且高精度地获取用户的核心生理数据，这会是各大睡眠科技产品之间能够核心拉开差距的能力之一。
智梦可通过两组主要传感装备来设置解决这些问题。首先是它在床笠内置了一组超微传感器 VltaEcho，通过柔性压电实现高精度测量，可以获得用户心冲击（BCG）图谱、呼吸谱、体动等多个监测数据信息。而且，这个传感器正好位于人体胸腔的正下方，离心脏最近，采样率高达每秒 1000 次。
这其实并非是当下的主流方案，比于存在感强、容易因佩戴误差导致数据断层的手环，或者容易受翻身干扰、分辨率较低的毫米波雷达，Leon 在上百组对比测试中发现心冲击图谱对睡眠状态的还原度远超传统的体动监测，其准确性表现仅次于心电图。
另一组传感器则被智梦可藏在了桌面机器人小可内，通过监测床周围的环境变量，像是声音、光线、温度、湿度、空气进行综合数据分析，小可能够对睡眠周围的环境有个更好的判断。
再加上其 VitaNeuro 的 AI 智能体，它可以通过建立一个包含个人体征数据和环境数据的个人健康数据。通过对用户长期健康数据的追踪及深度学习，AI 会自动调整不同阶段的温控曲线，为用户提供个性化的健康管理服务。这也是智梦可整体的睡眠系统里展现决策能力的一环。
智梦可私人健康智能体｜图源：智梦可
但光有监测和决策是不够的，真正的重心在科学干预，温度是智梦可选择重要的干预手段之一。
为什么是温度？科学依据在于：体温是人类睡眠深度的物理开关。 医学研究表明，核心体温的下降是启动入睡指令的关键信号。
智梦可的产品逻辑在于 用 AI 进行「动态调温」，入睡时通过快速降温帮助身体达到合理的入睡温度，缩短入眠时间；深睡期稳住微环境，防止因体温波动导致的意识苏醒；唤醒期则轻微升温，模拟自然生物钟的唤醒过程。这种基于医疗级反馈的实时交互，让其成为了一个可冷可热的控温助手。
智梦可还构建了一套微型水循环系统，这种以水为介质的闭环回路支持双向温度调节，水电分离的设计从底层逻辑上消除了用户对「贴身电器」的警惕。
智梦可智能交互底层架构简图｜图源：智梦可
目前，智梦可将目光瞄准了三类核心人群：和 Bernie 一样愿为「精力回血」买单的高管，追求高效修复的新中产，以及需要在睡眠中更好修复身体，提升训练效能的运动爱好者们。
整体看来，智梦可的功能布局其实比较巧妙，它瞄准了当下的智能控温、睡眠监测与情绪陪伴这三大核心支点，而这其中的每一项，在过去几年的单项爆品中都已经反复验证了用户的付费意愿。但智梦可最聪明的地方在于，它没有陷入简单的功能叠加。它认为监测只是解决睡眠问题的第一步，最后选择用「温度」作为切入点去接管入睡环境，让睡眠干预有了不一样的解法，也有了新的价值定义空间。
三、睡眠科技，为什么成为一门好生意？睡眠场景，正悄然成为 AI 与硬件交织下最具潜力的战场。
过去，人们讨论床上用品，关心的是弹簧的支撑、床垫的软硬，这本质上是物料层面的局部优化。但如今，越来越多的智能化产品开始向睡眠场景靠近。你会发现，现在卧室里的东西早已不再是单纯的家具，而是在家具里通过塞入各种传感器，让卧室变得「有感知」。
比如 CES 上随处可见搭载毫米波雷达的监测产品、能监测呼吸的枕头，甚至是可以分析鼾声的智能灯具。当 AI 大模型让定制化方案变得简单可得，睡眠场景便成了 AI 落地最顺理成章、也最容易变现的入口。
为什么这个趋势会在 2026 年烧得这么热？究其根本，是因为我们正处于 AI 从大模型竞赛转向应用变现的「Right Timing」。
当算力底座和开源模型已经足够成熟，那 AI 究竟能在哪里产生真正的商业价值？睡眠作为一个刚需场景，自然成了大众所期望的市场之一。于是，当睡眠科技的重点从「记录数据」转向「介入改善」，也就创造了新的价值空间。
这让我不由得好奇，到底什么样的团队才能在这个风口站稳脚跟？
在智梦可身上，我看到了一种新的团队配置。这支团队不仅有传统家居背景的合伙人，而且还有一群在自动驾驶领域扎根了 10 余年经验的老兵们。创始人 Bernie 曾是小米 SU7 的智驾负责人，团队里还有博世的架构师和商汤的专家。当这群习惯了「车规级」标准的人跨界进入睡眠行业，也让产品有了不同的产品设计思路。
Bernie 跟我分享到，他们最早拆解市面上热门睡眠产品时，第一反应竟然是「惊讶」：电路板设计草率、散热片为了冗余牺牲掉太多空间。这种职业直觉让他们意识到，新能源汽车领域里的热管理、散热算法和材料科学，在传统的床上用品上大有可为。于是，你能看到他们甚至考虑引入空气动力学的「烟囱效应」去解决噪音，或者用特种相变材料去翻倍导热效率。
这种对底层逻辑的拆解以及复用，正是他们在这个赛道发挥出的能力。他们不仅要懂 AI，更要懂复杂的系统工程。他们把卧室当成一个智能座舱去拆解重构，将睡眠问题拆解成一个个小问题，再去解决。
在跨界创业背后，支持睡眠科技产品进行底层创新能力还有成熟供应链的外溢与重组。正是因为新能源汽车和智驾领域的飞速发展，才让高精度传感器、感知技术和热管理方案变得成本可控。这种供应链的红利，让原本只属于实验室的技术，走入普通人家。
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